優(yōu)點
 

　　圖譜合一：紅外高光譜相機能夠同時獲取目標的圖像和光譜信息，從而全面、有效、準確地描述目標的外在特征(如形狀、色澤)和內(nèi)在特征(如物理結(jié)構(gòu)、化學成分)。這種特性使得紅外高光譜相機在多個領(lǐng)域，如環(huán)境監(jiān)測、食品安全、地質(zhì)勘探等，具有廣泛的應用前景。
 

　　高分辨率：紅外高光譜相機通常具有較高的光譜分辨率和空間分辨率，能夠捕捉到狹窄光譜范圍內(nèi)的細微變化，并清晰呈現(xiàn)目標物的空間分布特征。這有助于實現(xiàn)對目標物屬性的精確識別和分析。
 

　　寬光譜范圍：紅外高光譜相機的光譜范圍通常較寬，可以覆蓋可見光、近紅外、短波紅外等多個光譜波段。這使得紅外高光譜相機能夠在不同光譜范圍內(nèi)對目標物進行探測和分析，從而獲取更豐富的信息。
 

　　數(shù)據(jù)處理能力強：隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，紅外高光譜相機的數(shù)據(jù)處理能力逐漸增強。能夠高效地提取和分析有用信息，為研究和應用提供有力支持。
 

　　缺點
 

　　數(shù)據(jù)冗余度高：紅外高光譜數(shù)據(jù)是由二維圖像和一維光譜組成的三維數(shù)據(jù)，體量較大。相鄰波段相關(guān)性強，同時包含背景等無用信息，導致數(shù)據(jù)的冗余程度較高。這可能會增加數(shù)據(jù)處理的復雜性和時間成本。
 

　　信噪比低：由于技術(shù)限制，目前紅外高光譜相機采集信息的信噪比較低。這可能對光譜預處理算法的要求相對較高，增加了數(shù)據(jù)處理的難度和成本。
 

　　非線性強：紅外高光譜數(shù)據(jù)的非線性主要來源于光源照射樣品后的反射過程和反射光在空氣中的傳播過程。這要求采用更復雜的非線性模型進行處理，從而增加了數(shù)據(jù)處理的復雜性和時間成本。
 

　　此外，紅外高光譜相機的價格通常較高，且對使用環(huán)境和技術(shù)人員的要求也相對較高。這些因素可能會限制其在某些領(lǐng)域的應用和推廣。